ค่าทำนายผลเชิงลบของการทดสอบ

Posted on
ผู้เขียน: Christy White
วันที่สร้าง: 5 พฤษภาคม 2021
วันที่อัปเดต: 19 พฤศจิกายน 2024
Anonim
การทดสอบสมมติฐานด้วย Multiple Regression
วิดีโอ: การทดสอบสมมติฐานด้วย Multiple Regression

เนื้อหา

การทำความเข้าใจค่าทำนายเชิงลบ (NPV) อาจทำให้สับสนได้ อย่างไรก็ตามเป็นส่วนสำคัญในการทำความเข้าใจคุณภาพและความถูกต้องของการทดสอบทางการแพทย์ ค่าพยากรณ์เชิงลบจะบอกคุณว่าหมายความว่าอย่างไรหากคุณทดสอบเป็นลบสำหรับโรค เป็นตัวบ่งชี้ว่าผลการทดสอบเชิงลบนั้นแม่นยำเพียงใด กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือจะบอกให้คุณทราบว่ามีแนวโน้มเพียงใด คุณไม่ได้เป็นโรค.

ค่าพยากรณ์เชิงลบหมายถึงจำนวนเชิงลบที่แท้จริง (ผู้ที่ทดสอบเชิงลบที่ไม่ติดเชื้อ) หารด้วยจำนวนผู้ทดสอบเชิงลบทั้งหมด แตกต่างกันไปตามความไวในการทดสอบความจำเพาะของการทดสอบและความชุกของโรคดังที่คุณเห็นในตัวอย่างด้านล่าง เนื่องจากการพึ่งพาความชุกของโรคในชุมชนที่พวกเขาทำงานการหาค่าพยากรณ์เชิงลบจึงมีความซับซ้อน แพทย์ส่วนใหญ่ไม่สามารถให้ตัวเลขสำหรับค่าทำนายเชิงลบแก่คุณได้เมื่อคุณเข้ารับการทดสอบใด ๆ แม้ว่าพวกเขาจะทราบความไวและความจำเพาะก็ตาม


ตัวอย่าง

หากการทดสอบหนองในเทียมมีความไว 80% และความจำเพาะ 80% ในประชากร 100 คนที่มีความชุกของหนองในเทียม 10%:

  • 8 ใน 10 ผลบวกจริงทดสอบเป็นบวก
  • 72 จาก 90 เชิงลบจริงทดสอบเชิงลบ

จากการทดสอบเชิงลบ 74 รายการ 82 รายการเป็นผลลบจริงและ 2 รายการเป็นผลลบเท็จ ดังนั้น NPV จะเท่ากับ 97% (72/74) 97% ของผู้ที่ทดสอบเชิงลบจะเป็นโรคหนองในเทียม ในทางตรงกันข้ามหากให้การทดสอบแบบเดียวกันกับประชากรที่มีความชุกของหนองในเทียมเท่ากับ 40: 32 จากผลบวกจริง 40 ผลการทดสอบเป็นบวก
ผลการทดสอบเชิงลบจริง 40 จาก 60 รายการจากการทดสอบเชิงลบ 48 รายการ 8 รายการเป็นผลลบเท็จ นั่นหมายความว่าค่าทำนายเชิงลบคือ 83% (40/48)

ปัจจัยต่างๆมีผลต่อค่าทำนายเชิงลบอย่างไร

ค่าพยากรณ์ติดลบไปลง เนื่องจากโรคนี้พบได้บ่อยในประชากร ในทางตรงกันข้ามค่าพยากรณ์ที่เป็นบวกจะเพิ่มขึ้น

ในทำนองเดียวกันการทดสอบความไวสูงทำให้ค่าทำนายเชิงลบเพิ่มขึ้น นั่นเป็นเพราะมีเชิงลบที่ผิดพลาดน้อยกว่า (มีคนจำนวนมากขึ้นที่มีผลการทดสอบเชิงบวกในเชิงบวกในการทดสอบความไวสูง) ในทางตรงกันข้ามการทดสอบความจำเพาะสูงมีความสำคัญมากกว่าสำหรับค่าทำนายเชิงบวก ด้วยการทดสอบเหล่านั้นผลบวกปลอมน้อยลง ยิ่งมีความจำเพาะสูงเท่าใดก็ยิ่งมีผู้ที่เป็นลบทดสอบเชิงลบมากขึ้นเท่านั้น